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达索系统DELMIA Quintiq 通过优化技术破解复杂供应链难题

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发表于 3 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
当波动、硬性约束和商业承诺相互交织,真正困难的已经不是生成一份计划,而是如何在众多可能性中,快速找到最佳可行方案。
这也是优化技术开始发挥关键作用的地方,通过将供应链网络映射为数字化模型,并把产能、物料、库存、运输、人员、业务规则以及 KPI 等现实因素纳入其中,企业可以模拟不同情景、比较不同决策,并根据业务目标寻找更加合理的方案。
而要真正实现这一点,规划也不能再孤立存在于单一业务环节之中。

DELMIA 将工业运营中的三大关联虚拟孪生融为一体:
产品虚拟孪生定义“制造什么以及如何制造”;
生产系统虚拟孪生管理“如何高效执行”;
供应链虚拟孪生则连接需求、供应、生产、物流与人力资源规划。

其中,DELMIA Quintiq 是供应链虚拟孪生的核心支柱,致力于优化需求、供应、生产、物流和人力资源决策的精益规划与协同。当客户需求发生变化时,可以在考虑真实运营约束的前提下,将变化转化为新的生产与物流计划;当车间发生异常或设备需要维护时,也可以重新评估交付优先级、库存调度与产能配置。

针对现实业务挑战,DELMIA Quintiq 将经过验证的优化技术应用于复杂规划与排程,并连接战略、战术与运营层面的决策。
其应用覆盖高科技与电子、食品与饮料、航空航天与国防、金属与冶金等行业,并从集成业务规划(IBP)、销售与运营计划(S&OP)、供需规划,一直延伸至主生产排程、详细排程、物流规划和人力资源规划。

借助 DELMIA Quintiq,远景能源对复杂供应链网络进行建模,模拟不同断供和需求情景,并依据 KPI 持续优化计划与排程。这为规划人员提供了全局性的端到端供应链视野,并有力支撑了更快速、更精准的 S&OP 决策。
远景能源将S&OP 周期从 5 天缩短至 1天,每年节省数千万元人民币运输费用,
使客户满意度提升 9% 以上,整体产品交付速度提升至原来的 3 倍。

北美的食品分销与物流商Dot Foods面对高度复杂的食品供应链, 超过 12 万个 SKU、大规模仓储运营以及复杂运输网络,其需要持续在即时交付、运输里程、运营成本、可持续发展和客户需求之间寻找平衡。
DELMIA Quintiq 被用于优化路线规划、卡车装载和仓库运营,实现实时订单调配、路线优化、拖车空间整合,以及自动化与人工仓库流程之间的协调,帮助提升路线效率和运输资源利用率,同时保持准时履约。


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