AI时代的SOLIDWORKS

寂静回声

达索系统每年在研发上的投入超过十二亿美元，这个数字是其最接近竞争对手的两倍还多。在过去的三十年里，SOLIDWORKS 社区已经增长到了八百万人，这包括了工程师、设计师、学生和创客。当这八百万人在同一个逻辑框架下思考时，奇迹就发生了。
达索系统SOLIDWORKS CEO Manish Kumar在Innovation Day 2026的演讲台上，带来了《AI时代的SOLIDWORKS与设计》的演讲。他每年都来，带着新的东西给社区。Innovation Day是SOLIDWORKS一年中最重要的用户大会之一，每年都会汇聚大量行业专业人士、开发团队和学术界的人士。
这次演讲不同于往常。它不仅是产品更新的发布——Kumar要谈用户，谈社区，谈AI正在怎样改变设计师和工程师日常工作的底层逻辑。

下面就是演讲内容。
SOLIDWORKS在2025年恰好迎来第三十周年。三十年意味着什么？互联网还没有火起来的时候，SOLIDWORKS就已经存在了。从一个桌面CAD工具，演变成今天覆盖仿真、制造、CAM、PDM、可视化等多个领域的生态系统。这段演变本身就是一本教科书级别的软件行业史。
回顾过去三十年，技术已经发生了彻底的蜕变。互联网连接了世界，智能手机让每个人手里都握着一台超级计算机。云技术让软件走向 Web，实现了全球范围的实时协作。而社交媒体重塑了人类沟通和分享创意的方式。现在，生成式 AI 正在重新设计我们与技术、与人互动的所有逻辑。
在这种翻天覆地的变化中，什么才是保持不变的恒量？答案就是你们。是那些把挑战视为谜题、勇往直前的工程师和设计师。我的观点是，你们每天都在创造、创新和解决问题，在不经意间改变着整个世界。你们可能并没有意识到，自己的工作对现实世界产生了多么深远的影响。

让我举几个例子。2019年，巴黎圣母院发生了大火。那个画面几乎全世界都看到了——火光冲天，铁塔坍塌。但接下来的故事比那天晚上的画面更加让人印象深刻：仅用四年时间，巴黎圣母院就被修复完成，在2024年重新对公众开放。
但你可能不知道，修复过程中有多少工程层面的挑战。在施工接近尾声的时候，围绕大教堂搭建的脚手架需要拆除。听起来不难，你可能觉得只是拆东西而已。但实际上——怎么在不损伤任何建筑结构的前提下把那些脚手架安全地拆下来，需要极度精确的工程计算和操作。
那些安装在卡车上的起重机，帮助工人到达那些几乎无法到达的高处位置，以安全精确的方式完成拆除任务。而这些起重机——就是用SOLIDWORKS设计和制造的。这就是我们的客户们给世界带来的影响。不是图纸上的理想，是真实发生过、影响了整个人类文化遗产的事情。
除了对宏观世界的贡献，工程学对我个人也有着特殊的意义。我是一名父亲，我有两个女儿。事实证明，我们的社区同样在塑造着年轻一代的梦想。在美国随处可见 Altec 公司的工程车，这些卡车当然也是用 SOLIDWORKS 设计的。现在我每次看到这些车，都会不自觉地露出微笑。
（美国Altec 公司成立于1929年，总部位于美国中南部阿拉巴马州首府伯明市, 为美国及世界最大的电力.路政.园林作业设备的生产厂家。在美国及加拿大设有八家生产工厂及廿多家服务中心, 下属设有融资公司. 租赁公司. 配套工器具公司等子公司, 为客户提供周到的全方位一站式服务. 另外, 在中南美洲. 欧洲. 澳大利亚. 非洲. 亚洲各国设有办事处及经销商。 Altec 公司具备悠久历史及顶尖行业专业技术，凭借雄厚的专业实力，领导着世界电力车辆的行业市场。上世纪五十年代美国开始推行带电作业, Altec 公司研发出第一台多功能电力工程车, 在业界声名大掁, 历时70余年的工程车辆制造技术，造就了美国Altec 公司卓越的专业汽车产品，现有产品包括廿多个系列二佰多个产品, 包括各类多功能电力工程车、带电高空作业车、绝缘子冲洗车、压力钻岩立杆车、空中电缆放线、收线车及配套提供相关的作业工具；产品质量通过ISO9001A级认证，符合美国国家标准（ANSI）。为美国国家后勤部门指定使用产品，并为北美市场领导者，产品世界销量第一。）
因为我自己的女儿现在也是一名机械工程专业的三年级学生，她正参与设计这些卡车的实习工作中。最让我感到自豪的是，她竟然敢于坐在一个距离地面 30 米高的吊篮里进行测试。那可是十层楼的高度！她告诉我，甚至一些来自美国中西部的资深铁汉同事都不敢上去，因为那个高度确实让人心惊胆战。
作为一个父亲，我为女儿能够勇敢地投身于这个改变世界的行业而感到骄傲。这种对工程的热爱和对工具的掌控，正在代代相传。你们做的事情太了不起了。对每一位学生、创业者、制造者、设计师、专业人士，我要表示最真诚的感谢。你们的创造力、你们的创新和你们日日不懈的执着，正在为这个世界塑造一个更好的未来。
在达索系统，在SOLIDWORKS，我们非常荣幸能成为你们这段旅程的一部分。我们的使命，就是提供让你们把脑子里的想法变成现实的工具。
我们现在在庆祝SOLIDWORKS的第三十周年。三十年间世界一直在变，你们在变，SOLIDWORKS也在变。在你们改变世界的过程中，过去三十年我们的使命一直是做你们最好的搭档。
SOLIDWORKS这个产品本身变化非常大。三十年里我们扩展了整个产品线——加入了仿真、制造、CAM、PDM、可视化等多个功能领域。
我们向云平台拓展的旅程始于2010年。坦白说，那段路并不好走。很漫长，也很艰难。一路上有些东西来了又去了，但每一步都让我们学到了很多东西。到现在，我们终于到达了一个很好的位置。云平台已经不只是一个可选方案，而是整个生态系统的重要组成部分。
三十年下来，SOLIDWORKS拥有了数百万的工程师、设计师、专业人士、学生和创业者。他们就是我们的社区。这个社区的规模和活跃程度，是SOLIDWORKS作为一个平台的真正底气所在。
今年早些时候在休斯顿，我们宣布了SOLIDWORKS的一个新时代。SOLIDWORKS作为一个品牌，正在扩展边界——从设计到生产，从供应链到运营，开始全程覆盖整个制造企业。SOLIDWORKS正在演变为那些想要加速运作、优化流程、在行业中占据领先位置的制造商的终极解决方案。
说到研发投入的规模，没有比两张照片的对比更直白了。1998年我加入SOLIDWORKS，加入点在印度浦那（Pune）。当时浦那团队整个加起来只有8个人。照片里你能看到4个人，骑着蓝色摩托车的那个就是我。
去年我又回了浦那，这次是新楼栋的开幕。那座建筑的规模——光看一眼你就知道差别有多大了。达索系统在研发上的投入，从8个人的团队变成了那栋新楼背后的规模。数字是这样的：达索系统每年在研发上平均投入超过12亿美元。这是每年，固定的投入。而行业里最近的竞争对手花的钱，不到我们的一半。

作为CEO，我经常被问到一个很直接的问题：AI会不会夺走工程师和设计师的工作？
这个问题的尖锐程度，在大语言模型时代变得前所未有——自ChatGPT和类似产品掀起浪潮以来，关于AI取代工作的讨论几乎无处不在。去年在这个舞台上我们也谈过这件事情。所以这不是新话题，但它的重要性越来越大。
坦率地说，AI已经深度融入了SOLIDWORKS的核心能力里。但我想让你们仔细看看新闻。确实有一些报道说某些行业的入门级岗位正在消失，因为AI可以轻松完成这些工作。听起来很吓人，对吧？
但仔细看看——那些因为引入AI而裁掉员工的公司，后来是不是又把人请回来了？答案往往是肯定的。

其实SOLIDWORKS很早就开始投资AI了。只是当时的形态不是今天你想到的那种AI，而是机器学习驱动的自动化工具。
1998年我们加入了智能装配功能（Smart Mates），你觉得智能装配算AI吗？可能不是你今天理解的"AI"这个词背后的画面——你想的可能是大语言模型、图片生成。但智能装配的背后，本质上就是人工智能在做判断和预测。
同样的逻辑，异型孔向导（Hole Wizard）、智能组件（Smart Components）、孔对齐（Hole Alignment）——这些功能，每一个都在用机器学习在帮你做更聪明的事情，它们都是AI。你们用了这些功能很多年了，只是之前没有把它们往"AI"这个标签上联想。
我们在提供辅助型AI方面，已经超过十年了。你们听过我谈设计助手（Design Assistant）吗？设计助手已经内置在我们的云平台和本地设计工具里面。它的核心功能是帮你切掉设计流程中那些重复性的工作——那些让人感觉到"为什么我还要手动做这件事"的操作。
为什么我们坚持叫它“助手”？因为我们坚信：你，设计师，才是唯一的驾驶员。是一个人类在为另一个人类创造产品，从而让世界受益。你的 AI 助手应该是一个坐在你身边的专家，而不是一个取代你的影子。它应该帮你盯着那些无聊的琐事，让你能把精力花在那些你真正热爱和关心的设计挑战上。
今年早些时候我们发布了命令预测功能（Command Prediction）。这个功能的核心是一个用大量用户的匿名化工作流程数据训练出来的AI模型。它做的事情很简单，但做得好不好就是另一回事。
它能预测你的下一步操作。不管你当前在做草图、建模，还是在装配环境里工作，它都会根据你此刻的操作上下文，给出最多10个关键命令的建议。这些建议以简洁的工具栏形式呈现，不让你离开当前的工作流——你不需要打开菜单，不需要翻找功能，它会主动把你可能需要的东西摆在面前。
当然，预测不会永远都对。这件事我们是诚实的。如果它猜错了，你可以在同一个工具里快速搜索你需要的命令。总体效果是省掉了很多不必要的点击，减少了工作中的中断感。用起来就像有一个熟悉你工作习惯的搭档在身边引导你。
接下来说说图像转草图。这个功能以前就有，但现在带到了一个完全不同的水平。AI不仅能识别图像里的草图几何形状，还能识别图像中那些隐含的约束条件——那些本质上属于该设计的几何关系——然后还能自动生成尺寸标注。
整个流程变得非常流畅：你把一张图丢上去，AI把它变成一个带有约束和尺寸的草图，然后你可以直接用草图运动学去编辑和推演。我们用来测试的图像涵盖了各种不同的机构类型和约束条件，效果都很好。而且这是可以不断改善的——越往后训练数据越多，它就会越来越精准。
还有一个让人眼睛一亮的功能：自动生成工程图。生成式AI能帮你批量自动创建工程图——带有正确的标注、公差和关于通孔等特征的详细标注。它还会自动选择合适的图框格式，帮你缩放视图。

AURA是SOLIDWORKS的第一个虚拟助理，它是专门为SOLIDWORKS用户打造的——不是通用的，而是针对你在用SOLIDWORKS做设计的场景专门优化了的。
它由大语言模型驱动。它能够从你所在公司的知识库中学习——包括内部流程文档、技术规格、合规法规、行业标准——凡是你能提供给它或者让它学习的信息，它都能吸收和分析。然后它能帮你省去那些本来需要翻遍公司文档、还不知道找到底要找什么的痛苦时间。
你可以把它理解成某种程度上的ChatGPT——但比ChatGPT安全得多。它只从你给它的数据中学习，也只把结果返回给你，不会泄露给外界的任何人或任何系统。对于那些有机密数据、绝对不能公开的企业来说，AURA可以安全地帮你访问和查询公司内部的信息资源，同时保持绝对的安全性。这是一个很重要的区别——尤其对于制造业企业来说，数据安全不是可以妥协的事。
想象一下这种场景：公司新来了一个人，他需要快速熟悉公司特有的工具、流程和各种规范。以前怎么办？让他看文档，让他跟着资深的同事学，慢慢摸索。少则几周，多则几个月，才能真正上手。

有了AURA，这件事可以用对话的方式来完成。新员工可以直接问AURA问题——不仅是通用的SOLIDWORKS怎么用这种知识，还包括这个公司自己独特的流程和标准。AURA能利用公司提供的内部知识库，结合公开的行业知识，用自然的对话方式帮新人逐步理解和学习。
这种方式的好处不仅在于速度更快——更重要的是，它降低了新人入门时的心理门槛。你不需要因为不知道而觉得尴尬，也不需要因为问题太基础而不敢开口。AURA不会评判你，它只是帮你找到答案。
URA和对话式交互还将改变你和SOLIDWORKS平台在未来交互的方式。下面给大家展示几个即将推出的功能——这些不是遥远的愿景，是很快就会到达用户手中的东西。
第一个例子——你要先理解一个关键前提：AURA是唯一能在SOLIDWORKS模型的上下文中工作的工具。它理解你当前打开的模型里有什么、结构是怎样的、用了什么材料。基于这个上下文，它能给出非常精准的、针对性的回答——比如"这个设计需要满足哪些行业法规"，甚至可以直接帮你自动生成合规方案。


接下来是一个更让人眼睛一亮的例子。假设我想生成一幅光动态真实感渲染图——把一辆面包车放在一块碎石路的露营地里，旁边是一片平静的湖水。以前怎么做？你需要手动设置材质、调节光照、选择背景、然后等渲染出来。从开始到得到你满意的结果，可能需要很久。

现在不需要了。你只需要用文字描述你想看到的画面，AI就帮你生成一个完整的、光感真实的渲染结果。就是这么简单。文字变图片，中间没有你需要手动干预的步骤。
1998年，推出了SOLIDWORKS教育版（Education Edition）。2000年，推出了学生版（Student Edition）。2017年，为更小的孩子创作了SOLIDWORKS Apps for Kids。今年，又推出了一个新项目——SkillForce实习生计划。
SkillForce为参加3到6个月实习或带薪学习计划的学生提供完整的SOLIDWORKS设计软件，来自全球各地的学生和公司都参与了这个项目。结果是双赢的。
比如南非Kammatech制造公司的CEO Johann Otto，他发现SkillForce为他公司的实习生增加了显著的价值。实习生能更好地理解产品开发流程，能顺畅地融入公司已有的CAD工作环境，可以和全职工程师自然地协同工作。不再是"实习生做边缘活"——而是真正参与到团队里面去。
我们有三十年的记录来证明什么。全球各地的公司用SOLIDWORKS，找到了成功——不仅在软件功能本身，也在使能项目和培养体系上。
Trident Hydraulics——他们从1999年就是我们的客户，时间跨度足以当一个公司的成长见证。这些年他们扩展到了SOLIDWORKS产品组合里的很多工具，用来向客户详细解释他们的系统是怎么工作的，也用来在市场上推广自己的解决方案。软件不仅帮他们设计产品，还帮他们做市场沟通。
Tieman Tankers公司在澳大利亚，经营了超过65年。六十五年的老牌企业，见过太多行业风雨。他们保持运转和竞争力的方式之一，就是始终使用业内最好的工具。今天他们用的就是SOLIDWORKS。这种态度——不执着于过去，而是随时准备好用最好的东西——是一种企业文化的体现。
最后一个是我的最爱。Vermeer公司——他们是SOLIDWORKS历史上第一个达到100个座席的客户。作为SOLIDWORKS用户的身份，对他们来说也是值得骄傲的东西。他们甚至把相关的认证牌匾摆在办公桌上——像一种身份标识。
Vermeer的设计师们用SOLIDWORKS做出来的东西形形色色。那些设计——不管你自己的公司主要做什么产品，SOLIDWORKS都能帮上忙。这是一个平台级别的工具带来的价值。
对于SOLIDWORKS 2026，我想特别提一个对做大装配体设计的人来说非常重要的新增强功能——选择性加载（Selective Loading）。
用SOLIDWORKS做过大装配体设计的人应该都知道那种痛苦感：打开文件之前要等很久，因为底层结构里的所有子组件都要加载进来。而大装配体里绝大部分的零件，你当前根本用不到。你只想改一个零件，却要等整个装配体加载完毕。时间就是效率，这种等待让人心烦。
有了选择性加载，这件事彻底变了。你可以用图形化的方式——可视化地点和选择——挑出你真正需要处理的那些零件和子装配体。关键在于：这个选择完全不受底层文件引用结构的限制。你看到什么就选什么，然后把它存成一个过滤后的视图。
打开的时候，系统只加载你选了的那些东西，其余的全都不用等。你直接开始设计和修改，就这么简单。大装配体带来的时间等待问题，基本就解决了。
选择性加载的核心理念是什么？让你始终是掌控者。让你的注意力聚焦在最重要的事情上——你的设计本身。而不是浪费时间在等待系统加载那些你现在根本不需要的东西上。