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达索系统Outscale 2025云端体验大会(七)

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发表于 昨天 09:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
在“AI与云”创新村,来自Nvidia的战略客户公共部门与交通负责人Benoit Gougeon,发表了一场极具哲学深度和战略高度的演讲。他超越了纯粹的技术讨论,从国家、社会和公民的层面,深刻阐述了构建主权AI的必要性与紧迫性。




Benoit Gougeon:
大家好。今天,我们将探讨一个备受关注的话题:主权与人工智能。我将尝试进行一次更偏向哲学而非技术的思考,探讨我们为什么必须谈论主权AI。
我所在的公司Nvidia,我们的愿景是希望每个国家都能在AI领域实现自主。尽管我们乐于销售我们的技术,但我们的CEO,下周也将来巴黎参加Vivatech,一直在向包括某国最高层在内的各方明确表示:我们不应限制各国获取这些技术的权利。
主权,是国家、公民和企业的共同事业。它是一系列行为的总和,就像安全一样,是一条由无数环节构成的链条。一个主权AI,意味着在一个国家的基础设施之上,进行自主的开发、部署和运营。我将和大家一起,逐一剖析主权AI的几大支柱,来理解我们到底在谈论什么。我的目的不是批评那些“非主权”的模式,而是想解释,作为一名公民,我为何对此充满斗志,因为我认为这对于我们国家乃至其他国家的未来,都将产生极其深远的影响。
让我们从一个看似复杂但至关重要的图表开始。我们经常谈论数据,但对于一个像法国这样的国家来说,数据远不止于此。我们拥有一种或多种语言,我们拥有独特的文化和悠久的历史。这包括我们的书籍、电影、新闻、法律、照片、英雄人物、历史古迹、幽默感和传说——这一切构成了我们的集体记忆和身份认同。
如果我们的AI模型,是在不属于我们的标准、不属于我们的语言、不属于我们的文化和历史的数据上训练出来的,那么这些AI在未来为我们提供建议、做出判断时,其结果必然会与我们自身的价值观和期望产生偏差。我们将把一部分决策权,委托给一个与我们“三观不合”的模型。
幸运的是,我们国家在这方面已经有了很多深入的思考。有了数据之后,下一步就是利用它们来创造AI用例。这是一个完整的工业项目,涵盖了研究、开发、制造、部署、分发和持续改进的全过程。
当我们谈论在法国实现主权时,我们有两个非常成功的历史先例可以借鉴:第一个是能源领域,特别是核能;第二个是国防工业。当法国国防部长创建AMIAD(国防部人工智能局)时,其对标的就是法国原子能委员会(CEA)。这意味着,法国希望像完全掌握核能技术链一样,端到端地掌握人工智能技术链,至少在国防领域是如此。
要实现这一目标,我们需要四大支柱:数据、基础设施、人才技能和生态系统。出于礼貌和我所在公司的立场,我没有列出第五个横向支柱,但它同样至关重要:资金。
我们拥有成功所需的大部分要素。在数据层面,我们拥有法国国家图书馆、电影资料、图像档案,我们甚至拥有全球独一无二的、覆盖全球各大洋的海洋声学数据库。我们拥有医疗、社保、财政、教育等各个领域的庞大数据库。这是一个巨大的国家财富。
在基础设施层面,我们有三个巨大的优势。首先是能源。我最近接到一个欧洲同事的电话,他的几个客户正计划将他们的数据中心迁往法国,因为在他们自己的国家,已经无法获得足够的电力供应。法国正成为欧洲数据中心的投资热土。其次,我们已经拥有或正在建设大量的数据中心。最后,我们的网络基础设施也相当出色。真正的问题在于:这些数据中心,是会成为像鹿特丹港那样的“过路港”——全世界的货物都从这里经过,但价值创造发生在别处;还是会成为我们自己创造价值的“工厂”?谁将入驻这些数据中心?是谷歌,还是我们自己?
这就引出了第三个支柱:人才与专业知识。我们拥有大量的顶尖人才。在Nvidia内部,许多担任关键研发岗位的都是法国人,因为我们的工程教育体系非常出色。我们诞生了Mistral、Hugging Face、达索系统这样在AI领域举足轻重的企业。但真正的挑战在于,如何将这种能力普及到全社会。如何从中学开始,培养年轻一代使用这些技术的能力,以及最重要的——批判性思维。永远不要全盘接受AI给出的答案,要始终保持警惕,你才是最终的决策者。
最后是生态系统。我们拥有像施耐德电气这样在数据中心能源管理领域全球领先的企业,拥有像Outscale这样的主权云服务商,以及众多优秀的咨询和集成公司。我们拥有Mistral这样处于全球AI模型研发第一梯队的明星企业,这是除美国之外唯一一家达到这个水平的公司。我们还拥有Akila这样在全球建筑数字孪生领域领先的隐形冠军。
总结来说,我们在数据、基础设施、人才和生态系统方面都拥有坚实的基础。可以说,所有的牌都在我们手中。现在,我们需要的是将这些牌打好,找到足够的资金,并保持这股强劲的发展势头。这取决于我们每一个人。


在“AI与云”创新村,达索系统Outscale旗下ITEROP解决方案总监Quentin Schoen,为与会者带来了一场生动有趣的互动演示。他展示了如何将ITEROP这一强大的业务流程管理(BPM)平台与Mistral AI的尖端大语言模型相结合,从而自动化处理繁琐的日常任务,彻底改变团队的工作方式。

Quentin Schoen:
大家好,我是Quentin Schoen。今天,我们将探讨ITEROP与Mistral AI的结合。首先,ITEROP是什么?它是一个专为优化组织业务流程而设计的云解决方案。ITEROP最初是一家独立公司,四年前被达索系统收购,现在是Outscale品牌的一部分。我们服务于全球超过150家企业,拥有20万名用户,并与3DEXPERIENCE平台内外的上百个连接器实现了集成。我们的客户遍布全球五大洲,包括像欧尚零售、达能、丰田这样的大型跨国公司。
达索系统的核心理念,是从物理世界的“图纸”走向数字世界的“3D虚拟孪生”。而ITEROP的理念与此一脉相承:我们从组织中那些或清晰或混乱的“流程图”出发,构建一个可执行、可优化的“流程虚拟孪生”。我们的口号,也是您今天唯一需要记住的一句话是:在正确的时间,将正确的任务,以正确的信息,分配给正确的人。
那么,AI在这里扮演什么角色呢?在几秒钟后,我的同事Marilou将邀请大家亲身参与一个现场演示。但在那之前,让我先解释一下原理。在ITEROP中,我们使用一种名为BPMN 2.0的标准化、无代码的图形语言来设计流程。您可以像和祖母解释一件事那样,用方框和箭头来描绘任务的流转。而现在,我们可以将像Mistral AI这样的“AI代理”作为流程中的一个参与者。它能够自动执行那些对人类来说没有附加值的任务。
让我们通过一个真实的客户案例来说明。卢森堡汽车俱乐部(ACL)是一家保险公司。通过使用ITEROP,他们将客户索赔的平均处理时间从40天缩短到了4天,客户忠诚度也因此从60%飙升至91%。他们是如何做到的?秘诀就在于,当一宗索赔请求进来时,流程会自动将其分派给正确的部门。而我们今天将要演示的,正是如何利用AI来进一步加速这个“分派”和“初步处理”的环节。
现在,请大家拿出手机,扫描屏幕上的这个二维码。您将会进入一个索赔申请页面。请随意填写您的姓名、邮箱,然后用您选择的任何语言——法语、英语、西班牙语,甚至任何您想用的语言——描述一个您遇到的问题。比如:“我的咖啡机坏了”、“我的裤子太短了”、“网络信号太差了”……尽情发挥您的想象力。
(观众们纷纷扫描二维码并提交了他们的“索赔请求”)
好的,现在让我们切换到Marilou的屏幕上。这里是ITEROP的“Business Process Play”界面,也就是我们处理任务的工作台。大家可以看到,刚刚提交的索赔请求已经作为新的任务出现在了列表中。我们可以根据紧急程度对它们进行排序。让我们点开其中一个,来自Bourgeois先生的请求:“我的火车总是晚点。”
请看这里。在任务详情中,出现了一段“初步分析”:“频繁的延误可能表明存在管理或维护问题。向客户服务部门报告此问题非常重要,以便他们进行调查并改善准点率。” 同时,在下方,还有一封预先写好的、准备发给Bourgeois先生的“回复邮件”:“您好,对于您的火车延误给您带来的不便,我们深表歉意……”
这一切是如何发生的?在您提交请求的那一刻,到这个任务出现在我们界面上的这短短几秒钟内,ITEROP已经将您的请求文本发送给了Mistral AI。AI对请求进行了分析,评估了其紧急性(如果内容是“我骨折了”,这里的优先级就会自动变为最高),并生成了初步分析和回复草稿。
作为处理索赔的员工,我现在所要做的,就是快速浏览AI的建议,如果我认为它准确无误,只需点击“验证回复”。一旦Marilou点击了按钮,Bourgeois先生,您就会在您的邮箱里收到这封邮件。同时,系统会自动生成一份包含所有处理记录的PDF文档,并将其归档到我们的文档管理系统中。
通过这个简单的例子,我们想展示的是,将BPM与AI相结合,能够将AI从一个抽象的、有时甚至令人恐惧的概念,转化为一个具体的、能够解决真实业务问题的工具。它将AI无缝地嵌入到员工的日常工作流程中,自动处理那些重复、繁琐的任务,从而让我们的团队能够将宝贵的时间和精力,专注于那些真正需要人类智慧和情感投入的工作上。


在“AI与云”创新村,一场关于数据主权的深度对话在Outscale与NetApp之间展开。Outscale的云基础设施与平台服务副总裁Thibaud Pietri与NetApp法国公司的技术总监Philippe Charpentier共同探讨了在一个日益复杂的多云世界中,如何通过技术与合作,实现真正的数据主权。

Thibaud Pietri:
大家好,我是Thibaud Pietri。今天,我们将探讨云中数据主权这个核心议题。数据是新时代的石油,它驱动着创新,特别是AI的发展。云平台极大地促进了数据的使用,但也带来了关于数据控制和保护的严峻问题。
在Outscale,我们对主权问题毫不妥协。我们的核心原则是:客户必须对其数据拥有100%的控制权。为了实现这一目标,我们不仅在自身的技术栈上精益求精,也选择与业界最优秀的合作伙伴携手。今天,我非常荣幸能与Philippe Charpentier一同分享。NetApp是全球数据存储领域的领导者,也是Outscale历史悠久的战略合作伙伴,我们大部分的数据基础设施都构建在NetApp的技术之上。

Philippe Charpentier:
谢谢Thibaud。大家好,我是Philippe Charpentier。NetApp是一家专注于数据基础设施智能化的软件公司。与其进行理论探讨,我更倾向于从一个具体的角度——法规遵从——来切入数据主权的话题。在欧洲,我们被各种法规所环绕,从食品安全到金融监管。这些法规,虽然有时被视为负担,但它们实际上定义了一系列最佳实践,为我们实现数字主权提供了清晰的框架。
今天,我将重点关注两项法规:针对金融行业的DORA(数字运营弹性法案)和针对AI的AI Act。DORA的核心理念是,在高度互联的金融世界里,任何一家银行的IT风险都可能迅速蔓延,成为系统性风险。因此,它要求金融机构建立极高的运营弹性。而AI Act则旨在为AI技术的发展和应用,设定一个基于风险的、负责任的框架。
这两项法规都对数据的管理、保护和可移植性提出了极高的要求。例如,DORA第28条明确要求金融机构必须制定“退出策略”(Exit Strategy),确保它们不会被任何单一的云服务商锁定。这听起来可能有些矛盾,我们身处Outscale的活动,却在谈论如何“离开”云。但实际上,这正是主权的精髓所在:拥有选择的自由,并具备随时迁移的能力。
NetApp的技术,正是为了在这种多云、混合云的环境中实现数据主权而设计的。我们的核心产品ONTAP,是一个智能的数据操作系统,它能够将数据从复杂的底层硬件中抽象出来,赋予数据真正的“可移植性”。无论您的数据是存放在本地数据中心、Outscale的主权云,还是其他公有云上,ONTAP都能提供一个统一的管理平面和一致的数据服务。您可以像拖放文件一样,在不同的云之间无缝地迁移数据。
在安全层面,我们提供了多层次的保护。我们支持多因素认证(MFA)和“多管理员批准”(Multi-Admin Verify)机制,确保任何关键操作(如删除数据)都必须得到多方授权,有效防范内部威胁。我们的数据加密算法已经为“后量子时代”做好了准备,能够抵御未来量子计算机的破解威胁。此外,我们的存储系统内置了智能的勒索软件防护功能。它能够实时分析数据访问模式,一旦检测到异常的大规模加密行为(勒索软件的典型特征),系统会立即自动创建数据的不可变快照,并切断攻击者的访问,从而确保您始终拥有一个干净的数据副本可以用于快速恢复。
在AI Act方面,法规要求对高风险AI系统进行严格的监管,包括人类监督、日志记录等。我们的数据平台,通过其强大的快照(Snapshot)功能,可以完美地满足这些要求。您可以随时为您的训练数据集、模型或整个AI环境创建一个时间点副本,以便于审计、回溯和复现,确保AI系统的透明度和可解释性。
总而言之,实现数据主权,不是一句空洞的口号,而是需要一系列具体的、可落地的技术和流程来支撑。通过将NetApp的智能数据基础设施与Outscale的主权云平台相结合,我们能够为客户提供一个强大的、端到端的解决方案,让他们在一个既安全又灵活的环境中,自信地驾驭数据和AI的未来。


在“公共部门村”,Outscale的销售工程师Thomas Schaller通过一场生动的现场演示,展示了ITEROP这一业务流程管理(BPM)平台,如何通过与AI和协作工具的结合,为简化和改造公共行政服务提供强大的动力。

Thomas Schaller:
大家好,我是Thomas Schaller。在接下来的15到20分钟里,我将带领大家体验一款Outscale生态系统中的应用——ITEROP,并展示它如何为行政流程带来简化。
首先,ITEROP是什么?它是一个无代码/低代码的BPM平台,源自一家图卢兹的初创企业,四年前被达索系统收购。达索系统将其整合进Outscale品牌,正是看中了它与主权云结合的巨大潜力,即在一个安全、可控的环境中,构建“组织的虚拟孪生”。ITEROP的理念很简单,就是我们常说的那句话:在正确的时间,将正确的任务,以正确的信息,分配给正确的人,让他们专注于高价值的工作。
在ITEROP中,我们使用一种名为BPMN 2.0的图形化语言来设计流程,就像画流程图一样简单。现在,我们将演示如何在这个流程中,引入AI和协作的能力。
想象一个场景,我们是一家名为“Pin-Balma”的法国西南部小镇的市政工作人员。我们的工作台就是这个3DEXPERIENCE平台仪表盘。这里集成了我们工作所需的所有工具。左侧是一个协作空间,我们可以发布信息、提问、共享文件、查阅内部维基(比如办事指南)。右侧则是我们的流程应用中心。
现在,让我们模拟一次与市民的互动。请前排的一两位观众扫描这个二维码。您的手机上会弹出一个表单,这是一个“邻里纠纷上报”的表单。您可以扮演一位市民,填写您遇到的问题,比如噪音扰民。
(观众提交表单后)
好的,现在我们回到我们的工作台。在“我的活动”板块,我们看到一个新的任务出现了:“处理邻里纠纷”。让我们点开它。
在任务详情中,我们首先需要验证市民填写的地址是否属于我们市镇的管辖范围。通过与法国国家建筑数据库(RNB)的API连接,我们可以实时验证地址的有效性。
地址验证通过后,流程进入下一步。请看这里,这是最关键的部分。在“问题描述”下方,出现了两段由AI自动生成的内容。第一段是“初步分析”:“客户的投诉涉及噪音问题,这可能需要市政警察的介入。” AI不仅理解了投诉的内容,还给出了初步的处理建议。第二段是“给申请人的回复草稿”:“您好,我们已经收到您关于噪音问题的投诉,并正在进行处理……”
这个过程是如何实现的?在市民提交表单的那一刻,ITEROP就将问题描述发送给了Mistral AI。AI进行了分析,评估了问题的紧急程度,并生成了分析和回复。作为处理此事的市政工作人员,我无需从头开始。我只需审阅AI的建议,如果同意,就可以一键发送回复,同时,一份标准格式的、包含所有处理记录的公文会自动生成并归档到我们的文档管理系统中。
通过这个简单的演示,我们想说明的是,将BPM、AI和协作平台三者结合,能够极大地简化行政流程。它将重复性的、标准化的工作交给AI和自动化流程来处理,让公共服务人员能够将他们的时间和精力,投入到更需要同理心、判断力和专业知识的复杂任务中去,从而为市民提供更高效、更人性化的服务。


在“公共部门村”,Opendatasoft的欧洲、中东及非洲地区销售总监Jonathan Priou,分享了他们如何通过其领先的数据市场(Data Marketplace)平台,帮助公共部门构建一个坚实的数据基础,从而保障主权AI的发展。

Jonathan Priou:
大家好,我是Jonathan Priou。Opendatasoft是一家拥有15年历史的法国公司,我们致力于为公共和私营部门提供数据共享和价值化的平台。我们的解决方案100%托管在Outscale的主权云上。
今天,随着生成式AI的兴起和对数字主权的日益重视,公共部门必须确保对其数据资产的简单、安全和可信的访问。我们的平台正是为了实现这一目标而设计的。我们帮助客户将他们的数据转化为易于访问、可重用、并能直接用于驱动高价值AI用例的“数据产品”(Data Products)。
我们的平台具备一个统一的技术核心,能够支持三种主要的用例。第一,也是我们历史最悠久的业务,是“开放数据”(Open Data),即帮助政府机构向公众发布数据。第二,是“内部数据市场”(Internal Data Marketplace),即帮助一个组织(如一个部委或一家大企业)的IT或数据团队,向内部各业务部门安全、高效地分发数据资产。第三,是“生态系统共享”(Ecosystem Sharing),即在多个组织之间建立数据共享空间,也就是我们常说的“数据空间”(Data Spaces)。
我们的平台具备强大的连接性。在数据输入端,我们提供了一系列与常用业务系统(如SAP, SharePoint)、数据仓库(如Snowflake, Databricks)以及BI工具的原生连接器。数据的加载方式非常灵活,可以是从数据分析师每年一次的手动拖拽上传,到物联网设备每秒一次的实时数据流。
一个关键的特性是,我们提供了混合的数据管理模式。您可以选择将数据实际存储在我们的平台中(也就是存储在Outscale的云上),也可以选择只在我们的平台上展示描述数据内容的“元数据”,而数据本身仍然保留在您现有的数据仓库中,我们通过“虚拟化”技术来访问它。这种灵活性使得客户可以根据数据的敏感性、性能要求和成本效益,为不同的数据集选择最合适的管理方式。
我们服务的客户遍及全球,在法国,我们与75%的部委和超过250个地方政府合作。例如,法国法律和行政信息总局(DILA)利用我们的平台,发布了所有法国的法律法规文本。财政部则用它来发布公共财政数据。上塞纳省(Hauts-de-Seine)也通过我们的平台,向其市民和生态系统开放了大量数据。
所有这些案例的共同点是,它们都在为构建一个值得信赖的主权AI生态系统,提供最基础、最关键的“养分”——高质量、可访问、有治理的数据。没有这样一个坚实的数据基础,任何关于主权AI的讨论都将是空中楼阁。










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