互丢AI文档就是国内职场现状

寂静回声

领导一个需求下来，产品经理直接扔给AI。
几十页PRD文档，分分钟生成。
改都不改，直接上会评审。
更扎心的是，评审的人也懒得看。
再扔给AI：“帮我提几个问题。”
AI快速生成五条意见，复制粘贴到系统里，评审通过。

研发拿到文档，同样扔给AI。
AI写代码，AI 评审代码，AI测试，AI改Bug。
一套流程下来，文档有了，代码有了，测试也是绿的。
唯一的问题是，从头到尾，没有几个人真正清楚自己在做什么，大家都心照不宣地在做AI的传声筒。

其实这种事情，大厂以前就有，但只有中高层能这么玩。
副总开会讲一些虚头巴脑的想法，总监没完全听懂，也不好意思问，就原样转给主管：
“说这个事情老板很重视，你带人研究下，做个材料给我。”
主管再往下传，最后两个牛马熬三个晚上，做出100页PPT。
给总监拿去汇报，副总看完说：
“项目颗粒度还是不够细，抓手还是没讲清楚。”
然后材料原路返回，再改三天。
大公司里这种藤壶式领导一直不少，他们自己不生产什么作用，主要负责把上面的任务往下传，再把下面的劳动成果往上交。
但以前，最下面的人毕竟还得自己干活。

需求要自己做,代码要自己写，产品最后真得上线。
所以哪怕领导说得再虚，到了执行层，也必须把它翻译成现实。
需求不合理，会问。
技术做不了，会争。
因为接了不合理的任务，我要多加三个星期班，最后还要推到重来，我当然要跟你掰扯清楚。
所以过去真正干活的一线牛马，其实也是公司最后一道保险丝。
他们会把模糊的指令捋清楚，把不靠谱的需求拦住一些。

但AI来了以后，这道保险丝正在消失。
领导突然冒出的奇葩想法，以前大家会说：
需求要再验一下，可行性要再评估？
但现在有AI了，就很容易变成：
管他呢，反正让AI做，何必再费口舌。
需求再离谱，AI也能写。
功能再奇葩，AI也真能开发。

以前做一个需求意味着干几个星期，所以总得问一问：为什么要做这个？
现在上午接了需求，下午出方案，晚上代码就能跑了。
那就先做呗，有问题再让AI改，不好再让AI重做一个。

AI是提高了执行力，但也降低了大家做决策的严肃性。
当执行越来越便宜，决策也开始变得越来越随意。
于是很多公司的产出正在经历“通货通胀”，短期内，领导甚至会看到一种繁荣的假象：
功能更多了；
版本更快了；
周报更详细了；
文档也更漂亮了。
甚至大家吵架都更少了。
所有指标似乎都在证明：
AI提效成功了，我们比以前更高效了。

但是一家公司的竞争力，从来不是能生产多少文档、多少代码、发布多少个版本。
真正重要的是判断清楚：什么值得做，什么不值得做。
而要想做对决策，就得让一线听到的，看到的问题能传递到上层去。
但现在，真正的一线变成了啥活都接，永远不顶嘴的AI了。
于是，信息彻底变成单向流动，一线的真实问题，再也不会被高层听到了。
领导的错误决策，再也不会半路被拦住了。
再离谱的想法，也能一路绿灯，丝滑上线了。
所以AI提效，其实是把整个公司的运行速度调快了。

但草台班子，加速运转起来，并不见得是好事。
理解速度跟不上，决策能力没有提高，
真正懂业务的人还是没有话语权，那跑得越快，只会死的越快。
就像给一辆方向不准，刹车不灵的老爷车换上一台十倍马力的发动机。
这时候真正的问题已经不是速度起没起来了，而是老爷车飙到200码，会不会直接散架？