菲律宾人 比AI还便宜高效

寂静回声

在菲律宾，有超过200万人从事各种各样的业务流程外包（BPO）工作，产业规模超过380亿美元，为全球之最。
这里工资水平极低，普通上班族的月薪，差不多是人民币1800元左右，干体力活的建筑工，大约是2400元的样子，远远低于西方发达国家。而且菲律宾有着非常年轻的人口结构，教育水平相较于其它发展中国家也算不错，作为前殖民地，菲律宾在学校中重点教授英语，大约93%的人都可以使用英语完成日常沟通，对于发达国家来说，菲律宾是个人力资源宝库。
十多年前，欧美企业逐渐把电话客服等等线上业务，外包给菲律宾，不管你打电话给AT&T之类的通信运营商，还是呼叫美航、达美，又或者拨给摩根大通的客服，信号都会传到世界另一头，由菲律宾人接起电话。

随着自动化大潮的来临，一些巨头又打起了降本增效的主意，觉得AI能够替代菲律宾外包，不过他们很快就发现，菲律宾人，没准比机器都好使。
首先，训练AI需要标注数据供它学习，不然就跟新生儿一样，啥啥都不会。这个工作需要海量的人力来完成。
仅仅Remotasks平台上，就有上万名菲律宾人，为微软、谷歌等超级巨头从事数据标注工作，每天坐在电脑前，不断观看图片文字，然后一遍遍分类、一遍遍筛除污染信息，不仅枯燥，而且压抑，因为互联网数据中有大量的不良成分，什么血腥暴力极端，都得往自己肚里吞，这样的精神肉体双重打击，能拿到的日薪才6到10美元。
而Remotasks背后的美国初创公司Scale AI，估值有140亿美元，公司的两位创始人，一个身价20亿美元，一个家身价13亿美元，成为了全球最年轻的白手起家男性/女性亿万富翁。
除了数据标注之外，还有一群菲律宾人在充当虚拟管家，他们为欧美客户提供私人助理服务，通过电邮、信息、通话等方式，在家中为客户服务，需要快速响应、随叫随到。
工作内容包括，订机票订车票、帮忙预约餐厅、为客户撰写文案、管理社交媒体账号等等，甚至帮雇主购买送给家人的生日礼物……但凡是远程能办的事，客户一句话，她们就得去忙活。
相比起AI智能助手，真人要灵活得多。毕竟AI手里没啥权限，只能给你弹出几个链接，让你自己去选择，要么就是，只能在几个有合作的网站自动下单，有时候AI还未必理解你的需求，得一遍遍跟它对齐颗粒度，而菲律宾人只需要你一句话。
近两年又出现一个新的玩意，远程收银，美国很多连锁餐厅直接不要收银员了，就摆一块屏幕，顾客其实是跟身在马尼拉的菲律宾人远程对话，点单、对账、付款，都是她在管。在没有顾客的闲暇时间，她们还要负责接听外卖电话、处理网络平台上的客诉。
美国人刚看到这玩意的时候，觉得很好玩，也奇怪为什么餐厅不直接弄个机器来收银算了。提供这一服务的公司Happy Cashier认为，机器非常死板，很难应对“蘑菇都不要”、“多放肉”之类的特殊要求，也不懂人情世故，平时有客人讲菜不好吃什么的，店主往往会打个折抹个零，机器只会冰冷地告诉你：“请付款”。
所以，收银这个活还是人来干比较好，相比起时薪15美元起步的美国员工，菲律宾人的时薪只要3.75刀，她们拿的小费，还会跟厨师服务员平分，不管是店主还是同事，都乐见其成。

过去我们总是觉得，机器比人力更廉价，但菲律宾的现状说明了，事情没那么简单。
虽然大家都在说自己的智驾模型牛，几千公里0接管，但几乎所有的自动出租车公司，都保留了真人驾驶员作为备份，时刻准备远程接管停止思考的“傻萝卜”们。
去年特斯拉花了100亿美元训练AI，而今年上半年，Open AI就掏了67亿美元的研发费用，一般的初创公司根本就玩不起，而大公司花出去的真金白银，最后也要从用户身上赚回来。
退一步说，AI背后，是海量的算力在支撑，需要电，需要无数张高性能GPU。根据国外研究机构 Epoch AI的分析，在英伟达 H100 GPU基础上的大模型，一次普通的对话，大约消耗0.3瓦时的电量，如果是最大输出对话，要消耗40瓦时，这甚至还没算上，数据中心冷却所需的海量淡水。

相比之下，人脑根本不需要研发，不需要高性能GPU，也足够成熟可靠，每句对话仅消耗0.0001个馒头，到底人和机器谁更廉价，还真不好说。
大概在六七年前，就已经有人想出来拿人来假扮AI的点子。
有两个印度人，创立了Builder.ai公司，当时吹上天了，号称可以通过AI自动“组装”新的代码，按客户需求，自动生成网页或者软件，这样客户就不需要专门雇程序员了，你只管提需求，剩下的都交给人工智能。Builder.ai刚面世的时候，震撼整个科技界，大厂们想破头了都没想明白，这么牛的大模型是如何被训练出来的。
时间一长露馅了，全是人工，毫无智能。有员工爆料，这公司甚至连个AI团队都没招，只是通过模仿成AI对话框的界面来接单，然后把需求外包到印度去，让工资很低的印度程序员来编写软件，消息一出，老板跑路，投资者痛哭。Builder.ai现在已经倒闭，只留下一个地狱笑话流传于世————AI= Actually Indians。
就在Builder.ai被爆料的同年，谷歌的AI助手Duplex，也被曝出是人伪装的，这款AI能够自动打电话订位子，说话流畅自然，还能理解各种细节要求，媒体一度狂吹它能通过图灵测试，不过媒体邀请会搞了几轮之后，有记者发现了问题，Duplex不像siri等助手一样，有固定的嗓音，每次通电话都可能出现新的声音，而且语气语速都有不同……
面对质疑，谷歌全招了，在Duplex接手的需求中，约25％仍需真人客服亲自帮忙办理预约，另外15％，则需要人工介入，这些客服岗，毫无意外地外包给了劳务公司。谷歌的自白，可能还掺了水，《纽约时报》亲测打脸，订座十几次，他们只成功了4次，其中3次还是由真人客服完成的，仅有1次为Duplex亲自预定。
这就是所谓“混合智能”的早期珍贵影像，用高科技外衣，套廉价劳动力的内核。
被资本寄予厚望的AI，自动化程度还是没有达到理想标准，打工人比“更完美的AI”更廉价。

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我小时候，70年代国营粮店让上自动化称量！就是电子称那套东西，但国产器具寿命非常低！只能用几天，没办法！后面的东西拆掉！你把纸票塞进去！后面有侉子称量倾翻粮斗！

可后面空间小，热啊！没办法，就把前罩板拆了，后面侉子露出半截身子，自动化持续了许久，最后完全拆掉了