口称“大模型” 实际却是具有AI算法的程序

寂静回声

具有AI算法的程序和普通的自动化程序在功能和实现上有几个关键的不同点：
1. 决策能力：
    普通自动化程序：遵循预设的规则或指令集进行操作。它们执行的任务是确定性的，即对于给定输入，输出总是相同的。
    AI算法程序：能够基于数据进行学习，并根据学习到的知识做出决策。这意味着即使面对相同的输入，随着学习过程的发展，其输出可能会有所不同。
2. 适应性：
    普通自动化程序：通常不具备适应新环境或新任务的能力。如果需要处理不同的情况，则必须由开发者修改代码或设置。
    AI算法程序：具备一定的自适应能力，可以自动调整其行为以适应新的数据、环境或任务，无需人工干预。
3. 学习能力：
    普通自动化程序：不具有从经验中学习的能力。它们的行为完全取决于编程时设定的逻辑。
    AI算法程序：可以通过机器学习等技术，从大量数据中“学习”模式和规律，并将这些学到的知识应用于未来的决策过程中。
4. 复杂问题解决：
    普通自动化程序：擅长解决明确且结构化的问题，但对复杂、不确定或模糊的情况处理能力有限。
    AI算法程序：特别适用于处理复杂、非结构化或含有不确定性的问题，例如图像识别、自然语言处理等。
5. 开发与维护：
    普通自动化程序：一旦开发完成，除非业务需求变化，否则不需要频繁更新。
    AI算法程序：可能需要定期重新训练模型，以确保其性能不会随着新数据的到来而下降。
简而言之，虽然两者都能提高工作效率和准确性，但是AI算法程序提供了更高级别的灵活性和智能，使其能够应对更为复杂的挑战。

生成式AI和包含AI算法的程序都是人工智能领域的重要组成部分，但它们的目标和应用场景有所不同。

包含AI算法的程序
这类程序广泛涵盖了所有利用人工智能技术来执行任务的应用。这包括但不限于机器学习、深度学习、强化学习等技术。这些程序的主要目标是通过数据驱动的方法解决问题或优化性能。例如：
预测模型：基于历史数据对未来趋势进行预测。
决策支持系统：帮助用户做出更明智的决策。
自动化控制：在工业自动化中使用AI算法实现过程控制。
这类应用的核心在于通过对大量数据的学习来发现模式、规律，并据此作出决策或预测。

生成式AI
生成式AI是一类特殊的人工智能技术，专注于创造新的内容。它通常使用深度学习技术，如变分自编码器(VAEs)、生成对抗网络(GANs)或变换器(Transformers)，来生成与训练数据类似的新数据实例。生成式AI可以应用于多个领域，包括：
文本生成：自动创作文章、故事、诗歌等。
图像生成：从头开始创建图像，或根据描述生成特定的图像。
音频和视频合成：生成语音、音乐或者视频内容。
生成式AI的关键特点是其能够“想象”或生成以前未见过的内容，而不是简单地对现有数据进行分类或回归分析。

所以你就想到那些在工厂流程过程中比如采矿，钢材冶炼，那些号称使用大模型的工厂，他其实使用的是具有AI算法的程序，因为他的重点是监控，通过对大量的数据的学习来发现规律并据此做出预测。
连生成式AI都不是，更别说大模型了。大模型是LLM，大规模语言模型，能处理自然语言的，即NPL。
首先得是生成式AI。然后加上能处理自然语言NPL。
国务院那个备案办法也是针对生成式AI，也没非得强调说生成式AI必须能处理自然语言NPL。

截至2025年3月31日，共有346款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案 。
除了那几个知名的大模型之外，剩下就属于央企在内部布置的基于RAG技术的生成式AI，而除此之外就大量都是具有AI算法的程序和普通的自动化程序。
你说有关部门会核查吧，纪委监委还存在呢，广西王蓝天立为什么不老实呢。