AI"手搓各种系统"最终只停留在演示阶段
本帖最后由 寂静回声 于 2026-10-2 09:40 编辑之前在微信公众号、小红书等平台看过不少 "手搓各种系统" 的文章，有说可行的，有说行不通的。
一名 ERP 实施顾问的客户原来用某主流 SaaS 的 CRM，要和本次上线的 ERP 做接口集成。一算接口对接的报价，嫌贵，不干了。转头买了个海外 AI 会员，照着样子，手搓了一套出来。演示那天确实像模像样，点哪是哪。
但真进去对接，站在实施视角，客户自己手搓系统，往往只考虑了其中一个场景。
现实是，你不光要对接他的系统，还得给客户那套 AI 的 CRM 做场景方案，然后再让他去手搓，这一圈下来，时间成本作为一个外部厂商而言，是付不起的。
比如客户编码要唯一，这些最基本的系统规则，业务人员自己手搓，往往会忽视。结果就是，数据传过来就有问题，而一旦涉及财务的数据入了账，再纠就更麻烦了。省下的接口费，最后变成三个月延期、财务反账、扯不完的皮，和一个实施三个月的精力。
AI 能写出一个跑起来的系统，但企业系统真正的门槛，从来不在 "能不能跑"。
两个关注点，送给所有想用 AI 手搓系统的人。
首先和业务部门深入交流，验证要充分。不能只是点点不报错就交付了，界面能点通，不代表业务走得通。
其次注意不同单据之间的逻辑关系，从销售视角看，线索、商机、投标管理、合同、订单、出库、开票、回款、发货、签收、退换货，是一整条闭环。
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