AI可以替换大部分码农的机械作业
AI可以替换大部分码农的机械作业在我的团队已经在发生去年我负责的团队，年底率先优化掉了3个码农2025年初我对AICoding还持谨慎态度而年中我几乎是完全拥抱它了而我在自己团队也是AI-First的倡导者
去年年底说服了CTO让团队可以用到世界最先进的编码模型Claude Opus这确实是一笔不小的费用
不止于编码包括技术方案调研，技术方案设计组内日常管理，向上汇报，甚至于晋升述职的PPT以及我日常的英语学习、投资学习、公司研究 都有AI 重度协助的身影
举个工作场景的例子我会拿之前在内网写过的5篇+的技术方案、架构设计文档喂给它，这些文档是我手写的最高水平，让它总结我的思维方式、写作习惯。将这些技能封装好对应的Skill，一般的工作，全部是自动化协助我解决。比如昨天我于Claude Code协作，完成了一篇1.5W 字的方案调研。这份调研完全符合我的思维方式和写作风格。
现在claude opus 4.6 完全可以胜任大部分的编码工作如果不能，你应该首先怀疑是不是你的使用方式有待优化
国内互联网公司快手这篇：3年、1万人，快手技术团队首次系统披露AI研发范式升级历程应该是体感最真实，也是目前看到最好的落地https://mp.weixin.qq.com/s/Ejxpxn_MrJ1PDf-K38MpEg
那些善用工具不断迭代自己工程师才是更应该推崇的
而这些即使在IT公司如果你不是一直追求迭代的工程师，传导到一线会有时间差更别说传导到相对闭塞的机械行业了
本帖最后由 寂静回声 于 2026-2-28 11:46 编辑
你是哪句话看不懂，这都是我发的帖子，不是我的实践是谁的实践。
那有些一看就是论文，你不会以为那是我的论文吧。
大模型AI目前就是个垃圾，杠就是你对行了吧。
看完上面那些链接，你至少得半个小时，你看都不看，就敢出来叫阵，谁给你的胆子。
在IT圈捧为神明，那仅仅是一个小圈子，IT圈有名的拿用户当小白鼠，用户天天用的公测版，你们当然觉得省劲。你到工业圈你这么玩试试，你拿工业企业当小白鼠，让工业企业用公测版，你们IT企业有几个亿够赔的。
本帖最后由 寂静回声 于 2026-2-28 11:14 编辑
AI在96.25%的实际工作中不如人类
http://jixietop.top/forum.php?mo ... d=69315&fromuid=779
一看就是大模型AI用的特别少
http://jixietop.top/forum.php?mo ... d=69251&fromuid=779
AI Agent工具实战拉垮至极 显示出巨大的危险性
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又一个大模型AI 被连问三次 才能输出正确结果
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生成式AI回答化学题 直接狗带
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国产大模型在识图上全军覆没
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大模型AI看不懂电路图
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几乎所有大模型 视觉能力都不如3岁小孩
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你相信智谱大模型是少数人掌握了真理吗
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74%的工业大模型落地场景全失败
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中外大模型谈不锈钢螺纹孔去毛刺
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停止对生成式AI这个标签的迷恋
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难倒众人的题目照样难倒大模型
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大模型AI的幻觉问题决定了其无法在工业领域应用
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GPT-5又幻觉了
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神tmd大模型AI在计算上没有问题了
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中外大模型AI胡乱解释“辐射阻尼”
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豆包大模型解释两个平面共面的公差要求
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通过寻找某个科幻小说来说明什么是大模型的幻觉
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查一个双径节齿轮 GPT-5竟然说不是
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国产大模型谈到制造可行性问题时集体梦游
http://jixietop.top/forum.php?mo ... d=68520&fromuid=779
我大概看明白你在做什么了。
AI需要训练，别人训练的现成AI不是自己想要的，所以你自己给他喂料，让他学习自己的工作逻辑。再给他交代任务，自己把关修改结果，然后再投喂。反复迭代。
节省了自己做事务性工作的精力，自然就可以裁掉侉子了。 寂静回声 发表于 2026-2-28 11:37
你是哪句话看不懂，这都是我发的帖子，不是我的实践是谁的实践。
那有些一看就是论文，你不会以为那是我的 ...
我所在的一线工程团队并没有将它捧为神明
而在他适用的领域，做过很多约束，发挥它的作用
比如TO-B的供应系统对应，客服系统支持，完全可以取代80%码农
而交易系统，支付系统 则只能辅助10%的工作
我对实践定义是：在特点领域，工程上做过非常多的约束，比如喂给过它企业的知识库，标准化企业的产品数据（计算文档、设计文档等），产品的开发范式 ，在流程上我能接受多少的错误率，而这些最终的把关交给专业的工程师。 咱不太专业，不会写码，对于AI，目前当个搜索器，出个框架，然后自己再琢磨一下。
目前我的诉求，是需要一个时间管理上的助理，日常工作管理上，我用嘀嗒清单，有个简单的工作流，这个过程，其实更多的期望是在上下班时，车载语音对话一下，排定当天的任务以及当天的工作总结。 辅助工具而已，大核还得还靠自己，身边人都在用，我也在用 越用越舒服。大大节省时间啊。AI欠缺是不可书面化的业内经验。前提确实得投喂大量相关资料才好些。一股脑的要啥有啥那不可能 我们公司也要求至少软件要用AI了，
到机械或早或晚吧，先用起来跟上队伍总是没错的。
以后AI不一定会淘汰所有打工人，但肯定会淘汰不会用AI的打工人。 国内也就用用AI帮我写PPT，给他灌进去模板和相关资料，写的比我好多了。
再者基本没啥用，问几个电磁方程给的都错的，不是漏了下标就是漏了符号。 深以为然, AI作为新型生产力工具，处理普通编程任务非常丝滑，惊到我了。不过我的核心代码不用它写，担心不安全，另外AI对数学计算和空间几何好像还不太灵光。我隐约觉得AI肯定会变革我们的生活方式和工作方式的。汽车刚出来的时候，那些做马车的也是对汽车指指点点，但是高效的生产力工具一定会替代低效的，这是必然。
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