大模型就是浪费钱的玩意
@陈怡然-杜克大学来自 微博网页版
昨天和一位大佬打电话，他谈了谈最近在硅谷有关人工智能产业的新感受。
1. 大模型仍然没有找到合适的商业落地。绝大部分已经在实践的市场都不够大，无法支撑背后的高额人力和计算成本。这一点和早期计算机视觉为主的深度学习产业发展趋势类似。
2. 和上面的一致，绝大多数Agentic公司还都没跑出A轮，未来是否在商业逻辑上可行还是未知数。
3. Good news是大家对于大模型的能力并不怀疑。主要的质疑都来自于商业侧。
4. 但也正是因为3，继续投入大量人力开发更好的大模型看起来得不偿失，或者说并不需要那么多进行大模型研发的公司和人员。有传言说大公司在考虑对大模型的研究和开发部门裁员。
5. 可问题是前几年裁掉的人市场还都没有吸收。现在已经不是AI替代人力的问题，连AI研发本身可能都在放缓。
6. 更糟糕的是，AI领域技术的快速迭代和研发的表层化（比如好多研发就是尝试各种Prompt），使得大公司更愿意用便宜的年轻人。35岁现象在AI领域逐渐蔓延。
7. 只有卖铲子的（NVIDIA这些做AI Infra的）在挣钱。
8. 归根结底一句话：得（找到）挣钱（的门路），否则依旧还在泡沫中。
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對於AI這個新事物，泡沫肯定是有的，但是它的商業價值毫無疑問。
可以應用在很多行業了，當然有很多缺點，需要進化迭代。
一個開放的社會，必須允許多種聲音，允許質疑，允許批判，允許
嘲笑，允許贊美，對於新生事物更是如此。
絕大多數行業是“悲觀者正確，樂觀者成功”。 AI大模型假以时日小范围会发扬光大，目前很多技术难题我是首先AI一下，考虑问题比较全面，有启发作用，但是细节还是要自己把握，照搬照抄要吃大亏，
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