裁员80%、砍掉通用人工智能！
两年前，王小川创立百川时，目标是打造“基础大模型+颠覆性应用”。但今年两周年的全员信中，他反思“战线过长、过早商业化”，导致团队目标摇摆，最终决定砍掉金融业务。
未来要全力押注医疗AI，专注“造医生、改路径、促医学”，比如开发AI儿科、全科医生，与医院合作。
李开复的零一万物，曾立志“加速AGI”，但今年1月，宣布放弃自研超大模型，转向“小参数、行业专用模型”，甚至将核心团队并入阿里。
用李开复的话说：“创业公司烧不起大模型，活下去比面子重要”。
今年春节的时候，DeepSeek等开源模型的崛起，让中小公司自研大模型，成了“赔本买卖”。
技术专家直言：“国内一半备案模型，基于百川的基座，但DeepSeek开源后，大家直接用现成的，谁还自己烧钱？”。
训练一个千亿参数模型，动辄几百万美元。
零一万物烧了300多万美元后，李开复算了一笔账：“创业公司不如抱大厂大腿，让阿里烧钱，我们做应用”。
转向行业应用后，企业客户要的是“便宜好用”，但国内ToB市场，付费意愿低、同质化严重。
有专家吐槽：“做个大模型平台，个人开发者半年就能搞出来，卖四五万一套，公司根本卷不动”。
百川选医疗，是因为医疗数据门槛高、需求明确（比如基层缺医生），且政策支持分级诊疗。
虽然专家泼冷水“医院自己用开源模型微调就行”，但至少，这是个有痛点的垂直市场。
零一万物转型ToB，靠的是李开复的人脉和行业资源，比如给金融、游戏公司做定制方案。
技术壁垒不高，但能快速赚钱，总比饿死强。
零一万物转型ToB，靠的是李开复的人脉和行业资源，比如给金融、游戏公司做定制方案。
技术壁垒不高，但能快速赚钱，总比饿死强。
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